
Face Processing ประกอบไปด้วยระบบจดจำใบหน้า (Face Recognition) และระบบประเมิณลักษณะบุคคล (Face Profiling) โดยทางบริษัทฯได้ส่งไปทดสอบความแม่นยำของโปรแกรมที่ NISTประเทศสหรัฐอเมริกา ซึ่งมีผลความแม่นยำสูงถึง 99.3%
Custom Object Recognition คือ ระบบ AI ที่มีความสามารถรู้จำและแยกประเภทวัตถุเช่นเดียวกันกับระบบ Object Recognition แต่เป็นการจดจำวัตถุที่ไม่เป็นการทั่วไป เช่น ชิ้นสินค้า เพื่อการนับทวนสอบยอดจัดเรียง เป็นต้น
ภาพถ่ายที่เราใช้กัน เป็นการลดมิติจากวัตถุ 3 มิติ ลงเหลือภาพ 2 มิติ กว้าง*ยาว ซึ่ง 3D Reconstruction นี้ เป็นความสามารถทาง AI ในการนำชุดภาพถ่ายปกติ มาแปลงย้อนกลับให้เป็นโครงสร้างสามมิติ เพื่อการสร้างตัวแบบทางกราฟฟิคอัตโนมัติจากภาพถ่ายจริง
Object Recognition คือ ซอฟต์แวร์ที่สามารถระบุวัตถุที่ปรากฏภายในวิดิทัศน์ เพื่อการนับ เฝ้าระวัง หรือการประมวลผลอื่นๆ โดยอัตโนมัติและทันกาล (Real time) วัตถุที่จดจำได้ เช่น คน รถยนต์ ต้นไม้ โทรทัศน์ อาวุธ ฯลฯ
Scene Text Recognition เป็นเทคโนโลยีการแปลงภาพของข้อความให้อยู่ในรูปของตัวอักษร ซึ่งมีความสามารถกว่าระบบ OCR ปกติทั่วไปที่สามารถใช้งานกับภาพถ่ายโดยอิสระ ไม่จำกัดอยู่ที่เอกสารสแกน ซึ่งในปัจจุบันรองรับภาษาไทย อังกฤษ และกำลังขยายการรองรับภาษาอื่นๆเพิ่มเติมต่อไป